Страховой запас

Страховые запасы предназначены для снижения риска возникновения дефицита, наступающего вследствие непредсказуемого роста потребления запасов или задержек при выполнении заказа. Другими словами, это дополнительный объем сырья и материалов, который может быть использован в качестве буфера до момента поступления следующего заказа.

Классическая модель расходования и пополнения запасов является идеальной при полностью детерминированных параметрах управления запасами. На практике же приходится учитывать неопределенности, вызванные главным образом случайным характером ежедневного спроса и продолжительностью логистического цикла. Случайность основных параметров поставок и спроса, а также логистические риски являются причинами создания страховых запасов.

В приведённом примере расчет страховых запасов в условиях неопределенности осуществляется на основе формулы Бауэрсокса.

Исходные данные

Таблица «Календарь поставок»:

Имя поля	Метка поля
Date_begin	Дата оформления заказа
Date_end	Дата поставки

Таблица «Продажи»:

Имя поля	Метка поля
Date_sale	Дата продажи
Count_sale	Объем продажи

Таблица «Значения функции потерь f(k) и коэффициента k»:

Имя поля	Метка поля
f_table	f(k)
k	k

Переменные:

Имя поля	Метка поля
Q	Размер заказа
S_L	Величина дефицита

Алгоритм

1. Рассчитать продолжительность, среднее и среднее квадратическое отклонение значения функционального периода.
2. Рассчитать продолжительность, среднее и среднее квадратическое отклонение значения количества продаж продукта в день.
3. Рассчитать общее среднее квадратическое отклонение.
4. Рассчитать значение функции потерь $f\left(k\right)$.
5. По рассчитанному значению функции потерь найти соответствующее значение коэффициента $k$.
6. Рассчитать значение страхового запаса для заданных значений величины дефицита и размера заказа.

Сценарий

Исходные данные

В Сценарии используются три узла импорта из текстового файла: Календарь поставок, Продажи и Значения функции потерь и коэффициента k.

В мастере настройки первых двух узлов для полей Дата оформления заказа, Дата поставки, Дата продажи задаются следующие настройки:

• Разделитель даты: Точка (.);
• Формат даты: dd/mm/yyyy.

В узле Значения функции потерь и коэффициента k устанавливается десятичный разделитель Запятая.

СКО общее и Функция потерь, f(k)

Для удобства чтения Сценария объединим узлы в Подмодель:

Продолжительность функционального цикла, Т

В узле производятся следующие расчёты:

Имя поля	Метка поля	Описание
T	T	Расчет полного количества дней между Датой оформления заказа и Датой поставки с помощью функции DaysBetween

Среднее значение Т и СКО Т

В узле производятся следующие расчёты:

Имя поля	Метка поля	Описание
T_avg	T среднее	Расчет среднего значения продолжительности функционального цикла с помощью функций Round и Stat
sko_T	ско Т	Расчет среднего квадратического отклонения продолжительности функционального цикла с помощью функций Round и Stat

Среднее значение продаж D и СКО D

В узле производятся следующие расчёты:

Имя поля	Метка поля	Описание
D_avg	D среднее	Расчет среднего значения количества продаж продукта в день с помощью функций Round и Stat
sko_D	ско D	Расчет среднего квадратического отклонения значения количества продаж продукта в день с помощью функций Round и Stat

Объединение поставок и продаж

В узле Слияние производится Полное соединение данных о поставках и продажах. Связующие поля в настройке не указываются. По итогу каждая строка таблицы «Среднее значение продаж, D и СКО D» соединяется с каждой строкой таблицы «Среднее значение Т и СКО Т».

Группировка

Узел Группировка объединяет записи поля «T среднее» в группу, а для оставшихся полей выводит значение первой записи в наборе данных. Мастер настройки узла показан на рисунке:

СКО общее и Функция потерь, f(k)

В узле производятся следующие расчёты:

Имя поля	Метка поля	Описание
sko	ско общее	Расчет общего среднего квадратического отклонения
f	f(k)	Расчет значения функции потерь f(k)

Страховой запас, Q_str

Часть узлов Сценария для удобства объединим в Подмодель:

Объединение с таблицей значений функции потерь

В узле Слияние производится Полное соединение данных о поставках и продажах. Связующие поля в настройке не указываются. По итогу каждая строка таблицы «СКО общее и Функция потерь, f(k)» соединяется с каждой строкой таблицы «Значения функции потерь и коэффициента k».

Разница

В Калькуляторе производится расчет по следующему выражению :

Имя поля	Метка поля	Описание
raz	Разница	Расчет разницы между табличной функцией потерь, f(k) табличное и функцией потерь, рассчитанной на основе среднего квадратического отклонения, f(k)

Определение минимального значения функции потерь

В узле производятся следующие расчёты:

Имя поля	Метка поля	Описание
min	min	Расчет минимального значения функции потерь с помощью функции Stat

Фильтр строк

В мастере настройки узла Фильтр строк задано условие: «min = ИСТИНА». Таким образом выделяется запись, соответствующая минимальному значению функции потерь, и отсеиваются все остальные.

Страховой запас, Q_str

В узле производятся следующие расчёты:

Имя поля	Метка поля	Описание
Q_str	Страховой запас, Q_str	Расчет страхового запаса как произведения коэффициента k и общего среднего квадратического отклонения sko

Интерпретация

После удаления вспомогательных полей в выходном порте узла «Страховой запас, Q_str», получим следующие итоговые данные:

Поле	Значение
Страховой запас, Q_str	5,36
ско общее	5,36
k	1
f(k)	0,09
T среднее	2,56
ско Т	0,88
D среднее	4,65
ско D	2,16

Компоненты

• Импорт
  • Текстовый файл
• Управление
  • Подмодель
• Трансформация
  • Калькулятор
  • Группировка
  • Слияние
  • Фильтр строк

Файлы

Скачать

Смотри также:

• Страховой запас;
• Управление запасами;
• Среднеквадратическое отклонение;
• Функция потерь;
• Переменные сценария.