Поиск аномалий с помощью евклидова расстояния

Метод на основе меры расстояния удобен при поиске аномальных значений в многомерных данных. С помощью евклидова расстояния можно анализировать степень сходства объектов.

Исходные данные

Импортируемая таблица

Имя поля	Метка поля
code	Код анкеты
summ	СуммаКредита, руб
age	Возраст

Переменные пользователя

Имя поля	Метка поля
dLimit	Нижнее пороговое значение
pLimit	Верхнее пороговое значение

Алгоритм

Импорт входных данных;
Подготовка данных: приведение к единому порядку, добавление полей;
Расчет евклидова расстояния;
Нахождение аномалий.

Сценарий

Исходные данные

В этом узле импортируются данные из LGD-файла для дальнейшей обработки.

Уменьшение порядка

Для того, чтобы расчеты были корректными, все параметры должны быть одного порядка, иначе влияние одной из величин на результат может оказаться более существенным. Поэтому в этом узле порядок исходных данных приводится к одному виду.

Слияние

Далее производится полное внешнее слияние данных для получения всех возможных комбинаций исходных данных.

Евклидово расстояние и определение значений меньше порога

С помощью математического аппарата рассчитывается значение евклидова расстояния для каждой полученной комбинации. Также определяются записи, в которых евклидово расстояние меньше либо равно заданному порогу dLimit.

Фильтрация значений меньше порога

Определенные на предыдущем шаге записи, в которых значение евклидова расстояния меньше порогового, отфильтровываются для дальнейшей обработки.

Группировка

Далее для каждой записи считается, сколько раз расчетное евклидово расстояние не попало в необходимый диапазон.